Cómo lograr la transformación digital en la industria cosmética

Con la mejora de la calidad de vida de las personas, la demanda de cosméticos también está en aumento. A lo largo de los años, la industria cosmética china ha experimentado un rápido desarrollo, y el mercado está repleto de vitalidad. Ya sea desde la tecnología hasta el producto, desde el mercado hasta el marketing, desde el canal hasta las ventas, las enormes oportunidades de desarrollo coexisten con los intensos desafíos que plantea la competencia del mercado.

En la era digital, el big data penetra y se irradia a diversas industrias, y la industria cosmética no es una excepción.
En este contexto:
· ¿ Cómo pueden las empresas de la industria cosmética identificar rápidamente inventarios anormales y realizar un almacenamiento inteligente?

· Frente a la tendencia del consumo diversificado, ¿cómo comprender las preferencias de los miembros y lograr un marketing de precisión?

· Con una competencia cada vez más feroz, ¿cómo lograr la optimización de categorías y obtener una visión temprana de la tendencia de nuevos productos con modelos explosivos?

En la nueva situación, ¿cómo pueden las empresas del sector cosmético avanzar y lograr un crecimiento sostenido en su rendimiento?

1. Nuevas tendencias en el retail:
   
   Si las empresas de la industria cosmética quieren ganar una participación en el mercado libre de humo, necesitan estructurar una estrategia de big data, combinar nuevas tendencias en el comercio minorista y usar big data para reformular el análisis de "personas, bienes y mercados", centrándose en el núcleo Los consumidores realizan operaciones de enlace completo, impulsadas por datos y organización, y centradas en diseños de contacto omnicanal del consumidor, y realmente realizan la gestión refinada de tiendas individuales, productos individuales y clientes individuales, el empoderamiento de los datos y la búsqueda del crecimiento del valor empresarial.

Mingdao significa aclarar el campo de batalla central e identificar la dirección del crecimiento: usar el análisis de big data para identificar dónde está el campo de batalla central de la empresa, responder quién es el grupo de clientes objetivo, los post-80 o post-90, el nivel de consumo, quiénes son los competidores y qué marcas son las adecuadas. Estándar... y otros temas; en comparación con la industria, análisis en profundidad del estado de crecimiento de la categoría, aclaración de sus propios factores de crecimiento, para lograr una fuerza precisa; respaldado por datos globales, identificar patrones de crecimiento de categoría, medir el espacio de crecimiento de la categoría, reducir los riesgos de marketing y determinar las direcciones de marketing.
Una excelente técnica para lograr la correspondencia precisa entre personas y mercados: En este enlace, el enfoque se centra en el análisis de personas. Solo mediante una comprensión completa de los grupos de consumidores, los bienes y los mercados se puede lograr una estrategia eficaz. El análisis de personas incluye principalmente el análisis de penetración de público y el análisis de membresía. Mediante el análisis de la tasa de penetración, el estado de la membresía, la cuota de mercado, el poder de consumo, las pérdidas, etc., se establecen canales de comunicación con los miembros, se fortalece el desarrollo de la marca y se logra un marketing preciso.

2. Puntos clave del análisis:

En el marketing de la industria cosmética, ya sea de productos, canales, precios o miembros, todo está estrechamente relacionado con la recopilación y el análisis de big data. Mediante la obtención de datos y el análisis estadístico, podemos comprender plenamente la información del mercado y dominar a la competencia. Para lograr el objetivo de "conocer al enemigo y al confidente, cien batallas nunca fallan", conociendo la posición de mercado del producto en el grupo competitivo.

(1) Modelo dinámico de stock de seguridad

Para evitar que el exceso de existencias ocupe los fondos corporativos o afecte las ventas por falta de inventario, es fundamental un control razonable del inventario y una gestión dinámica de las existencias de seguridad. Anteriormente, la gestión de las existencias de seguridad se basaba en la experiencia de los ejecutivos corporativos al establecer un valor aproximado en el ERP, pero este efecto no era muy positivo.

El modelo dinámico de inventario de seguridad permite satisfacer las expectativas de mayor inventario generadas por factores inciertos. Según la contribución del producto, la velocidad de venta, la rapidez de entrega, la desviación, etc., se genera un inventario de seguridad para garantizar el buen desarrollo de la comercialización.

(2) Análisis de la frescura del inventario

El análisis de frescura del inventario analiza principalmente si el control reciente del costo del inventario es razonable, si la situación de la cartera de inventario, el marketing, la distribución y la reposición están equilibrados, se compara la antigüedad del inventario y la fecha de vencimiento del producto, se combina con la estrategia de membresía y se implementan medidas de promoción regional/de producto con antelación.

(3) Distribución inteligente

Los determinantes de la distribución inteligente: la prioridad de la sede, la situación actual de ventas, la configuración del stock de seguridad, el inventario existente, la experiencia del manual de la tienda, superpuestos a los factores anteriores, el sistema asocia de forma automática e inteligente este lote de mercancías a cada tienda.

(4) Seguimiento de nuevos productos

A través del análisis de nuevos productos, comprender la popularidad de los nuevos productos en el mercado, determinar si cumplen con las expectativas, identificar con anticipación los productos más vendidos y de movimiento lento, y predecir las ventas para lograr compras, producción y transporte masivos, reducir costos y mejorar la eficiencia.

(5) Gestión de miembros

Los miembros son activos. Fortalezca la gestión de los miembros, ofrezca servicios diferenciados, conozca a los clientes mejor que ellos mismos, monitoree y analice sus comportamientos de compra y brinde servicios operativos personalizados y precisos, mejorando así la conversión de marketing y aumentando los ingresos operativos.

① Definición del nivel de membresía

Analysis Cloud admite algoritmos complejos para calcular los niveles de membresía.

Nuevos clientes: clientes que entran a la tienda por primera vez.
Clientes recurrentes: clientes que compraron por segunda y tercera vez.
Clientes habituales: clientes que compran con frecuencia.
② Análisis de la estructura de las etiquetas de los miembros

La proporción de ventas de los miembros determina la estabilidad de las ventas y la satisfacción del mercado.

(6) Marketing de precisión

(1) Pirámide del valor de la contribución

A través del análisis del poder adquisitivo de los socios, evalúa los resultados operativos de los clientes antiguos y ofrece estrategias de marketing específicas.

(2) Análisis RFM

Entre los numerosos métodos de análisis de la gestión de relaciones con los clientes, el modelo RFM es ampliamente utilizado, incluyendo el último consumo (Recencia), la frecuencia de consumo (Frecuencia) y el importe del consumo (Monetario). El modelo RFM de miembros ofrece una buena caracterización que refleja las preferencias de compra de los miembros. Es una herramienta y un método importantes para medir el valor de los miembros y su capacidad de generar ganancias.

Realizar análisis periódicos de marketing, fidelización, contactos y optimización del servicio.

(3) Agrupación de eventos de marketing

Perspectiva del producto, perspectiva de la transacción, perspectiva de los atributos del miembro, activación del cliente perdido, etc.

(4) Marketing de penetración

Optimice el diseño del producto, identifique puntos de crecimiento y mejore la eficiencia del lanzamiento al mercado.